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RBF神经网络
2024/4/11 17:26:18
基于RBF神经网络的自适应控制器simulink建模与仿真
目录
1.程序功能描述
2.测试软件版本以及运行结果展示
3.核心程序
4.本算法原理
4.1自适应控制器
4.2 RBF神经网络模型
5.完整程序 1.程序功能描述 在simulink中，使用S函数编写基于RBF神经网络的自适应控制器，然后实现基于RBF神经网络的自适应控制…
RBF神经网络学习及实践
RBF神经网络
在学习RBF神经网络之前，最好先了解径向基函数的相关知识，参见径向基函数（RBF）插值。
RBF神经网络模型是1988年由Moody和Darken提出的一种神经网络结构，属于前向神经网络类型，能够以任意精度逼…
【Matlab】RBF神经网络-遗传算法(RBF-GA)函数极值寻优——非线性函数求极值
上一篇博客介绍了GRNN-GA：GRNN神经网络遗传算法(GRNN-GA)函数极值寻优——非线性函数求极值，神经网络用的是GRNN神经网络，RBF神经网络（径向基函数神经网络）和GRNN神经网络有相似之处。本篇博客将GRNN神经网络替换成RBF…
【Matlab智能算法】RBF神经网络-遗传算法(RBF-GA)函数极值寻优——非线性函数求极值
上一篇博客介绍了GRNN-GA：GRNN神经网络遗传算法(GRNN-GA)函数极值寻优——非线性函数求极值，神经网络用的是GRNN神经网络，RBF神经网络（径向基函数神经网络）和GRNN神经网络有相似之处。本篇博客将GRNN神经网络替换成RBF…
rbf神经网络_RBF 和 BP 神经网络的比较
神经网络的结构类型很多，大致可以分为前向网络和反馈网络。在软测量中常用多层前向网络，其中最常用的两种是BP神经网络和RBF神经网络，另外还有基于这两种网络的多种改进模型。传统的BP网络算法采用基于误差反向传播的梯度算法，充分…